近日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）主辦、CAAI元宇宙技術(shù)專(zhuān)委會(huì)承辦的2025中國(guó)元宇宙大會(huì)成功舉辦，大會(huì)重點(diǎn)探討在空間智能、世界模型、AIGC等前沿技術(shù)驅(qū)動(dòng)下元宇宙場(chǎng)景生態(tài)前景。

凌云光副總裁楊藝受邀出席并作《數(shù)實(shí)融合，美輪美奐——具身智能&AI加速元宇宙應(yīng)用落地》主題報(bào)告，分享在AI與具身智能快速演進(jìn)背景下，元宇宙從概念轉(zhuǎn)向具備工程驗(yàn)證與規(guī)模化潛力的新進(jìn)展和產(chǎn)業(yè)思考。

AI重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)力
具身智能訓(xùn)練能力躍遷

隨著生成式AI、世界模型和具身智能的快速演進(jìn)，元宇宙正從以內(nèi)容展示和虛擬體驗(yàn)為主的應(yīng)用階段，逐步演化為AI與具身智能的訓(xùn)練場(chǎng)、試驗(yàn)場(chǎng)和能力加速器。

楊藝在報(bào)告中指出，具身智能（體）、AI（腦）、元宇宙（場(chǎng)）不再是孤立賽道，而是形成相互支撐、協(xié)同演進(jìn)的共生生態(tài)，共同驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、交互體驗(yàn)與價(jià)值創(chuàng)造的變革。在這一過(guò)程中，元宇宙能否實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地，關(guān)鍵在于生產(chǎn)力是否發(fā)生結(jié)構(gòu)性躍遷，報(bào)告總結(jié)了兩條正在發(fā)生質(zhì)變的技術(shù)路徑。

一方面，生成式AI正在構(gòu)建起“多模態(tài)推理—視覺(jué)生成—實(shí)時(shí)知識(shí)增強(qiáng)”的全鏈路自動(dòng)化引擎，實(shí)現(xiàn)從文本或簡(jiǎn)單圖像到高質(zhì)量、可交互內(nèi)容的實(shí)時(shí)生成，推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)力從專(zhuān)業(yè)走向大眾化。在3D內(nèi)容領(lǐng)域，高斯濺射與視覺(jué)幾何基礎(chǔ)模型（VGGT）等技術(shù)，將傳統(tǒng)需數(shù)周的建模渲染流程壓縮至分鐘級(jí)，并支持6自由度實(shí)時(shí)交互，“手機(jī)拍攝、即時(shí)重建”逐步成為現(xiàn)實(shí)，為元宇宙的繁榮注入了前所未有的內(nèi)容活力。

另一方面，圍繞具身智能如何實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地，行業(yè)逐步形成共識(shí)的技術(shù)路徑——Real2Sim2Real。通過(guò)“從現(xiàn)實(shí)采集數(shù)據(jù)→在虛擬仿真中海量訓(xùn)練→將技能遷移回實(shí)體”的閉環(huán)，讓機(jī)器人能在安全可控的數(shù)字環(huán)境中完成大規(guī)模試錯(cuò)學(xué)習(xí)，這將從根本上改變實(shí)體機(jī)器人訓(xùn)練成本高、風(fēng)險(xiǎn)大、周期長(zhǎng)的困境。

關(guān)鍵工具鏈夯實(shí)基礎(chǔ)
支撐“腦-體-場(chǎng)”閉環(huán)落地

從技術(shù)理念走向應(yīng)用落地，離不開(kāi)底層工具鏈的持續(xù)成熟。圍繞“腦-體-場(chǎng)”協(xié)同進(jìn)化，凌云光持續(xù)打造核心能力和產(chǎn)品，構(gòu)建支撐數(shù)實(shí)融合閉環(huán)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

FZMotion：讓具身智能“學(xué)得會(huì)、學(xué)得快、用得穩(wěn)”

在Real2Sim2Real過(guò)程中，高精度運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)與高保真仿真環(huán)境是決定訓(xùn)練成效的關(guān)鍵。FZMotion具身智能解決方案覆蓋從數(shù)據(jù)采集、訓(xùn)練分析到真機(jī)部署的端到端流程，為具身智能從“能動(dòng)”走向“好用”提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

高精度數(shù)據(jù)采集：通過(guò)高精度光學(xué)動(dòng)捕設(shè)備，實(shí)現(xiàn)99.97%正確率的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)捕捉。在北京石景山人形機(jī)器人訓(xùn)練中心，F(xiàn)ZMotion將精細(xì)操作數(shù)據(jù)采集效率提升了5倍。

機(jī)器人運(yùn)動(dòng)分析：在機(jī)器人出廠檢測(cè)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)mm級(jí)空間定位和0.1°姿態(tài)測(cè)量精度，可量化步態(tài)偏差、關(guān)節(jié)靈活度等關(guān)鍵指標(biāo)，形成自動(dòng)化檢測(cè)評(píng)估報(bào)告，檢測(cè)能力高達(dá)200臺(tái)/線·天。

原子技能小腦訓(xùn)練：FZMotion-AiBot系統(tǒng)支持120秒長(zhǎng)序列動(dòng)作學(xué)習(xí)，3小時(shí)即可完成60秒復(fù)雜舞步的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練。在機(jī)器人足球賽等場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)了高擬真運(yùn)動(dòng)還原，解決了“穿地”、“腳步凌空”等行業(yè)痛點(diǎn)。

靈巧遙操作：通過(guò)FZMotion-Transformers全身遙操作系統(tǒng)，為通用全身AI運(yùn)控研發(fā)提供了里程碑式的實(shí)時(shí)人機(jī)互動(dòng)技術(shù)方案，顯著提升了預(yù)訓(xùn)練基座模型的泛化能力。

LuStage：支撐數(shù)實(shí)融合的高保真采集重建能力

LuStage光場(chǎng)重建系統(tǒng)，以光場(chǎng)技術(shù)為核心，構(gòu)建高保真三維人物與場(chǎng)景采集及建模能力。通過(guò)多視點(diǎn)體積視頻、空間視頻與真實(shí)光照還原，為虛擬環(huán)境提供接近現(xiàn)實(shí)世界的感知基礎(chǔ)。

奠定高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：LuStage光場(chǎng)大科學(xué)裝置，實(shí)現(xiàn)了1:100000高動(dòng)態(tài)光場(chǎng)復(fù)現(xiàn)，瞬時(shí)最高照度超10萬(wàn)Lux，核心區(qū)域照度一致性達(dá)99%，為高質(zhì)量3D人物重建、照明及成像奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

推動(dòng)規(guī)模化應(yīng)用：在2025全運(yùn)會(huì)上，LuStage實(shí)現(xiàn)了業(yè)內(nèi)首次規(guī)模化、全流程、1:1制作冠軍運(yùn)動(dòng)員數(shù)字人，系統(tǒng)支持當(dāng)天采集、當(dāng)天出片，展現(xiàn)了強(qiáng)大的即時(shí)內(nèi)容生產(chǎn)能力。

開(kāi)啟無(wú)限創(chuàng)作可能：從虛擬制片到MR混合現(xiàn)實(shí)，LuStage以“所拍即所得”的方式，將生產(chǎn)效率提升數(shù)倍，打破了物理置景限制，為文娛、文旅等領(lǐng)域帶來(lái)了顛覆性的創(chuàng)作自由。

此外在交互終端層面，凌云光聯(lián)合智譜AI與洲明科技，探索打造智顯機(jī)器人解決方案，將AI理解能力、顯示技術(shù)與具身交互相結(jié)合，使顯示終端從單向信息呈現(xiàn)，逐步演進(jìn)為具備理解與反饋能力的智能載體，逐步落地政企、教育、會(huì)議、文旅、零售等場(chǎng)景。

數(shù)實(shí)融合
孕育通用智能的“創(chuàng)世搖籃”

在報(bào)告最后，楊藝從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐出發(fā)，對(duì)元宇宙與具身智能的下一階段發(fā)展進(jìn)行了展望。她指出，元宇宙正從單點(diǎn)技術(shù)突破走向工程驗(yàn)證，真正的挑戰(zhàn)在于能否在真實(shí)場(chǎng)景中經(jīng)受檢驗(yàn)、持續(xù)演進(jìn)。

在訓(xùn)練體系層面，具身智能的發(fā)展離不開(kāi)高質(zhì)量數(shù)據(jù)與系統(tǒng)化訓(xùn)練場(chǎng)的建設(shè)。隨著多視點(diǎn)體積視頻、動(dòng)捕系統(tǒng)與力學(xué)感知能力的成熟，訓(xùn)練范式正從單一動(dòng)作學(xué)習(xí)，邁向多模態(tài)協(xié)同與復(fù)雜行為組合，逐步構(gòu)建從宏觀行為到微觀操作的完整能力體系。

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)看，元宇宙將成為連接感知、訓(xùn)練與驗(yàn)證的重要基礎(chǔ)設(shè)施，為世界模型構(gòu)建和通用智能演進(jìn)提供安全、可控的試驗(yàn)環(huán)境。“元宇宙并非終點(diǎn)，而是通用智能走向現(xiàn)實(shí)世界之前的必經(jīng)階段。”楊藝強(qiáng)調(diào)，它將是一個(gè)讓AI學(xué)會(huì)理解世界、預(yù)測(cè)未來(lái)、并安全參與現(xiàn)實(shí)社會(huì)運(yùn)行的“創(chuàng)世搖籃”。

未來(lái)，凌云光將持續(xù)圍繞具身智能、世界模型與元宇宙底層能力建設(shè)，推動(dòng)FZMotion與LuStage等關(guān)鍵技術(shù)能力的協(xié)同演進(jìn)，加速虛擬與現(xiàn)實(shí)統(tǒng)一世界模型的構(gòu)建與落地。