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汽車行業(yè)

3D無序抓取

凌云光打造全新升級3D無序抓取方案,通過抓取精度突破、路徑規(guī)劃進化、AI訓練平臺升級,實現(xiàn)小于0.5mm抓取精度,穩(wěn)定應對多目標、堆疊、遮擋等復雜場景,節(jié)拍穩(wěn)定,在高反光、油污等惡劣環(huán)境中穩(wěn)定運行,在汽車門、沖焊件、發(fā)動機總成、零部件等多個復雜抓取場景成功應用,幫助客戶實現(xiàn)從“能抓”到“看得清、抓得穩(wěn)、換得快、訓得易”躍遷,助力柔性化產(chǎn)線智造升級。

產(chǎn)品描述

3D視覺無序抓取通過精確識別工件位姿,實現(xiàn)自動上下料作業(yè),大幅提升生產(chǎn)效率,有效減少人員損傷、操作失誤和安全風險,是柔性制造升級的關(guān)鍵技術(shù)之一

產(chǎn)品特性

高精度識別與空間定位

可實現(xiàn)小于0.5mm的抓取精度,即使在料框底部存在深色工件、邊緣反光件等圖像特征缺失區(qū)域,也能實現(xiàn)穩(wěn)定定位,誤匹配率顯著下降。

高速識別響應

輕量化部署實現(xiàn)快速多目標識別與路徑切換,滿足多工位分揀與復雜產(chǎn)線節(jié)拍控制需求,特別適用于柔性裝配中的快速切機、快速換型場景。

復雜工況適應性強

在沖焊、壓鑄車間等存在強反光、油污、灰塵、金屬屑干擾的復雜環(huán)境下,結(jié)合多圖像融合算法,可穩(wěn)定提取物體關(guān)鍵形變和表面結(jié)構(gòu)特征,顯著提升在惡劣工況下的圖像質(zhì)量與魯棒性。

一套模型,識別多類物體

支持混合工況下10+種物料精準識別與定位,兼容有序/無序抓取場景,無需頻繁切換模型或手動調(diào)參,工程部署簡單,維護更省心。

多姿態(tài)自適應

自動判斷最優(yōu)夾持姿態(tài)與路徑,支持多抓取點位輸入,自動規(guī)劃出一條最優(yōu)抓取路線。

動態(tài)避障路徑

根據(jù)工況實時規(guī)劃,規(guī)避工裝、物料遮擋,對于深框場景,可自動規(guī)劃出最優(yōu)無碰撞的抓取路線,規(guī)劃成功率可達100%。

抓取容錯機制

異常信號觸發(fā)防撞邏輯,保護設(shè)備與物料,提升系統(tǒng)長期運行穩(wěn)定性。

平臺全面升級

采用仿真訓練無需現(xiàn)場采圖和人工標注,5分鐘配置 + 5小時訓練部署,交付效率提升3倍。

自動生成數(shù)據(jù)集

自動生成COCO數(shù)據(jù)集,內(nèi)嵌增強/預處理/標注流程。

適配多場景

兼容人工標注與仿真數(shù)據(jù),支持不同客戶能力與數(shù)據(jù)環(huán)境,適配多場景訓練。

典型應用場景

某汽車廠自動化線體