近日，由中國人工智能學會（CAAI）主辦、CAAI元宇宙技術專委會承辦的2025中國元宇宙大會成功舉辦，大會重點探討在空間智能、世界模型、AIGC等前沿技術驅(qū)動下元宇宙場景生態(tài)前景。

凌云光副總裁楊藝受邀出席并作《數(shù)實融合，美輪美奐——具身智能&AI加速元宇宙應用落地》主題報告，分享在AI與具身智能快速演進背景下，元宇宙從概念轉(zhuǎn)向具備工程驗證與規(guī)模化潛力的新進展和產(chǎn)業(yè)思考。

AI重構內(nèi)容生產(chǎn)力
具身智能訓練能力躍遷

隨著生成式AI、世界模型和具身智能的快速演進，元宇宙正從以內(nèi)容展示和虛擬體驗為主的應用階段，逐步演化為AI與具身智能的訓練場、試驗場和能力加速器。

楊藝在報告中指出，具身智能（體）、AI（腦）、元宇宙（場）不再是孤立賽道，而是形成相互支撐、協(xié)同演進的共生生態(tài)，共同驅(qū)動生產(chǎn)方式、交互體驗與價值創(chuàng)造的變革。在這一過程中，元宇宙能否實現(xiàn)規(guī)模化落地，關鍵在于生產(chǎn)力是否發(fā)生結構性躍遷，報告總結了兩條正在發(fā)生質(zhì)變的技術路徑。

一方面，生成式AI正在構建起“多模態(tài)推理—視覺生成—實時知識增強”的全鏈路自動化引擎，實現(xiàn)從文本或簡單圖像到高質(zhì)量、可交互內(nèi)容的實時生成，推動內(nèi)容生產(chǎn)力從專業(yè)走向大眾化。在3D內(nèi)容領域，高斯濺射與視覺幾何基礎模型（VGGT）等技術，將傳統(tǒng)需數(shù)周的建模渲染流程壓縮至分鐘級，并支持6自由度實時交互，“手機拍攝、即時重建”逐步成為現(xiàn)實，為元宇宙的繁榮注入了前所未有的內(nèi)容活力。

另一方面，圍繞具身智能如何實現(xiàn)規(guī)模化落地，行業(yè)逐步形成共識的技術路徑——Real2Sim2Real。通過“從現(xiàn)實采集數(shù)據(jù)→在虛擬仿真中海量訓練→將技能遷移回實體”的閉環(huán)，讓機器人能在安全可控的數(shù)字環(huán)境中完成大規(guī)模試錯學習，這將從根本上改變實體機器人訓練成本高、風險大、周期長的困境。

關鍵工具鏈夯實基礎
支撐“腦-體-場”閉環(huán)落地

從技術理念走向應用落地，離不開底層工具鏈的持續(xù)成熟。圍繞“腦-體-場”協(xié)同進化，凌云光持續(xù)打造核心能力和產(chǎn)品，構建支撐數(shù)實融合閉環(huán)的關鍵基礎設施。

FZMotion：讓具身智能“學得會、學得快、用得穩(wěn)”

在Real2Sim2Real過程中，高精度運動數(shù)據(jù)與高保真仿真環(huán)境是決定訓練成效的關鍵。FZMotion具身智能解決方案覆蓋從數(shù)據(jù)采集、訓練分析到真機部署的端到端流程，為具身智能從“能動”走向“好用”提供關鍵技術支撐。

高精度數(shù)據(jù)采集：通過高精度光學動捕設備，實現(xiàn)99.97%正確率的運動數(shù)據(jù)捕捉。在北京石景山人形機器人訓練中心，F(xiàn)ZMotion將精細操作數(shù)據(jù)采集效率提升了5倍。

機器人運動分析：在機器人出廠檢測環(huán)節(jié)，系統(tǒng)能實現(xiàn)mm級空間定位和0.1°姿態(tài)測量精度，可量化步態(tài)偏差、關節(jié)靈活度等關鍵指標，形成自動化檢測評估報告，檢測能力高達200臺/線·天。

原子技能小腦訓練：FZMotion-AiBot系統(tǒng)支持120秒長序列動作學習，3小時即可完成60秒復雜舞步的強化學習訓練。在機器人足球賽等場景中，實現(xiàn)了高擬真運動還原，解決了“穿地”、“腳步凌空”等行業(yè)痛點。

靈巧遙操作：通過FZMotion-Transformers全身遙操作系統(tǒng)，為通用全身AI運控研發(fā)提供了里程碑式的實時人機互動技術方案，顯著提升了預訓練基座模型的泛化能力。

LuStage：支撐數(shù)實融合的高保真采集重建能力

LuStage光場重建系統(tǒng)，以光場技術為核心，構建高保真三維人物與場景采集及建模能力。通過多視點體積視頻、空間視頻與真實光照還原，為虛擬環(huán)境提供接近現(xiàn)實世界的感知基礎。

奠定高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎：LuStage光場大科學裝置，實現(xiàn)了1:100000高動態(tài)光場復現(xiàn)，瞬時最高照度超10萬Lux，核心區(qū)域照度一致性達99%，為高質(zhì)量3D人物重建、照明及成像奠定了堅實基礎。

推動規(guī)模化應用：在2025全運會上，LuStage實現(xiàn)了業(yè)內(nèi)首次規(guī)模化、全流程、1:1制作冠軍運動員數(shù)字人，系統(tǒng)支持當天采集、當天出片，展現(xiàn)了強大的即時內(nèi)容生產(chǎn)能力。

開啟無限創(chuàng)作可能：從虛擬制片到MR混合現(xiàn)實，LuStage以“所拍即所得”的方式，將生產(chǎn)效率提升數(shù)倍，打破了物理置景限制，為文娛、文旅等領域帶來了顛覆性的創(chuàng)作自由。

此外在交互終端層面，凌云光聯(lián)合智譜AI與洲明科技，探索打造智顯機器人解決方案，將AI理解能力、顯示技術與具身交互相結合，使顯示終端從單向信息呈現(xiàn)，逐步演進為具備理解與反饋能力的智能載體，逐步落地政企、教育、會議、文旅、零售等場景。

數(shù)實融合
孕育通用智能的“創(chuàng)世搖籃”

在報告最后，楊藝從產(chǎn)業(yè)實踐出發(fā)，對元宇宙與具身智能的下一階段發(fā)展進行了展望。她指出，元宇宙正從單點技術突破走向工程驗證，真正的挑戰(zhàn)在于能否在真實場景中經(jīng)受檢驗、持續(xù)演進。

在訓練體系層面，具身智能的發(fā)展離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)與系統(tǒng)化訓練場的建設。隨著多視點體積視頻、動捕系統(tǒng)與力學感知能力的成熟，訓練范式正從單一動作學習，邁向多模態(tài)協(xié)同與復雜行為組合，逐步構建從宏觀行為到微觀操作的完整能力體系。

從更長遠看，元宇宙將成為連接感知、訓練與驗證的重要基礎設施，為世界模型構建和通用智能演進提供安全、可控的試驗環(huán)境。“元宇宙并非終點，而是通用智能走向現(xiàn)實世界之前的必經(jīng)階段。”楊藝強調(diào)，它將是一個讓AI學會理解世界、預測未來、并安全參與現(xiàn)實社會運行的“創(chuàng)世搖籃”。

未來，凌云光將持續(xù)圍繞具身智能、世界模型與元宇宙底層能力建設，推動FZMotion與LuStage等關鍵技術能力的協(xié)同演進，加速虛擬與現(xiàn)實統(tǒng)一世界模型的構建與落地。